[Deep Learning] Progressive Disclosure of Complexity: TF

텐서플로우를 활용하더라도 여러가지 수준과 방법을 활용해서 Deep Neural Network 구조를 작성할 수가 있죠

예를들어 같은 구조의 layer를 만들더라도 Sequential API, function API, Subclass 활용 등 다양한 방법으로 진행이 됩니다. 거기에 Tensorflow2.x 방식의 eager excution을 활용할 것이냐도 취사선택할 수 있는 옵션이죠. 사실 웬만한 기능은 요즘에는 TF2의 케라스에서 high level API로 구현이 많이 되어 있습니다. 하다못해 callback 같은 것들도 굉장히 편리하죠. 텐서플로우 공식 홈페이지에 이러한 코드 복잡성에 대한 정리가 되어 있는 부분이 있어서 정리합니다. 

 

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