Professional Tech Notes
물박사의
저장공간
Machine Learning, Data, Agentic AI와 Engineering 위주의 개념들을 정리합니다
348+공개 기술 글 인벤토리
6핵심 기술 학습 경로
1통일된 기술문서 디자인
Learning Paths
주제 별 글모음
ML
ML & DL 기초
통계 기초부터 머신러닝, 이상탐지와 딥러닝까지 이어지는 핵심 경로입니다.
Statistics · Machine Learning RLReinforcement Learning
가치 기반 방법부터 Policy Gradient와 Actor-Critic까지 연결합니다.
Control · Policy GitGit & GitHub
저장소 구조, 브랜치 전략, 히스토리 정리와 안전한 복구를 다룹니다.
Version Control · Workflow GNNGraph Neural Networks
그래프 표현과 임베딩부터 메시지 패싱 기반 모델까지 정리합니다.
Graph · PyG RecRecommender Systems
평가지표, Matrix Factorization과 최신 추천 모델을 잇는 경로입니다.
Ranking · Embedding AIAgentic AI & Claude
도구 사용부터 에이전트 구조와 반복 실행 설계까지 실무 관점으로 봅니다.
Agents · ClaudeLatest Verified Notes
최근 기술 글
Reinforcement Learning
Cliff Walking ③ Off-policy MC와 Actor-Critic
행동정책과 목표정책을 분리하고 중요도 샘플링과 부트스트래핑을 비교합니다.
Machine LearningSupport Vector Machine: 최대 마진과 Kernel Trick
마진 최대화, Soft Margin과 Kernel Trick을 수식과 직관으로 연결합니다.
Anomaly DetectionLocal Outlier Factor: 이웃 밀도비로 국소 이상치 찾기
전역 기준이 놓치는 국소 이상치를 이웃의 도달 가능 밀도로 탐지합니다.
Git & GitHub특정 파일·폴더만 과거 커밋 상태로 복구하는 방법
전체 브랜치를 되돌리지 않고 필요한 경로만 안전하게 복구하는 절차입니다.
Browse by Topic
주제별 탐색
About TrillionStack
이것저것 저장합니다
TrillionStack은 Data Science를 공부하면서 유용한 것들, 어려웠던 것들을 저장하고 공유하는 공간입니다.
Evidence first공식 문서와 원 논문 우선
Reproducible환경·입력·시드를 명시
Series aware이전·다음·목차 연결
반응형