TrillionStack

HIGHLIGHTS

다시 펼쳐 볼 노트

Selected Note

Support Vector Machine: 최대 마진과 Kernel Trick

마진 최대화, Soft Margin과 Kernel Trick을 수식과 직관으로 연결합니다.

TrillionStack · Machine Learning

Reinforcement Learning

Cliff Walking ③ Off-policy MC와 Actor-Critic

행동정책과 목표정책을 분리하고 중요도 샘플링과 부트스트래핑을 비교합니다.

TrillionStack · Reinforcement Learning

Anomaly Detection

Local Outlier Factor: 이웃 밀도비로 국소 이상치 찾기

전역 기준이 놓치는 국소 이상치를 이웃의 도달 가능 밀도로 탐지합니다.

TrillionStack · Anomaly Detection

Git & GitHub

특정 파일·폴더만 과거 커밋 상태로 복구하는 방법

필요한 경로를 선택해 과거 커밋의 내용으로 복구하는 절차입니다.

TrillionStack · Git & GitHub

COLLECTIONS

시리즈 목차와 주제별 글 모음

01ML & DL 기초Statistics · Machine Learning
02Reinforcement LearningControl · Policy
03Git & GitHubVersion Control · Workflow
04Graph Neural NetworksGraph · PyG
05Recommender SystemsRanking · Embedding
06Agentic AI & ClaudeAgents · Claude
07Causal Inference인과추론 · Potential Outcomes · 식별
08Time SeriesStationarity · ARMA · ARIMA
09PythonLanguage · Programming
10PandasDataFrame · Data Processing
11SQLDatabase · Query
12LangChain · LangGraph · Deep AgentsLLM · RAG · Agent Frameworks
13Claude CodeTools · Skills · Workflows
14AirflowDAG · Scheduling · Pipelines
15TableauVisualization · Analytics
16PyCharmIDE · Debugging
17VIMEditing · Navigation · Macros
18Solid State Physics고체물리 · 전자 모형 · 결정 구조

BROWSE BY SUBJECT

관심 주제로 찾아보기

전체 글 · 모든 분류
전체 태그

[ML & DL 기초] Table of Contents Statistics2021.10.30 - [Data & Research] - [Statistics] 선형 회귀분석: OLS·MLE와 잔차 진단2024.11.06 - [Data & Research] - [Statistics] 선형 회귀 심화: 가정·Gauss–Markov·결정계수2021.10.31 - [Data & Research] - [Statistics] 로지스틱 회귀: Log-odds와 최대우도추정2021.11.07 - [Data & Research] - [Statistics] 빈도주의와 베이지안: MLE·MAP·Posterior 비교2021.11.06 - [Data & Research] - [Statistics] 나이브 베이즈: 조건부 독립과 로그 확률2021.11.10 - [Data & Resea.. 2025.03.15
[Recommender System] Table of Contents 2025.05.08 - [Data & Research] - [Recommender System] 추천 시스템의 종류2025.05.10 - [Data & Research] - [Recommender System] 추천시스템의 평가지표2025.05.12 - [Data & Research] - [Recommender System] Matrix Factorization2025.05.31 - [Data & Research] - [Recommender System] Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback (BPR)2025.05.31 - [Data & Research] - [Recommender System] Neural Collaborative Filterin.. 2025.06.01
[Graph Neural Networks] Table of Contents 2024.10.20 - [Data & Research] - [Graph Neural Networks] 그래프 기초: 노드·엣지·차수·인접행렬2024.10.23 - [Data & Research] - [Graph Neural Networks] 전통적 그래프 머신러닝: 수작업 특징과 세 가지 예측 단위2024.11.21 - [Data & Research] - [Graph Neural Networks] NetworkX와 PyTorch Geometric: 같은 그래프를 두 표현으로 다루기2025.06.03 - [Data & Research] - [Graph Neural Networks] Node Embedding: DeepWalk와 node2vec2025.06.03 - [Data & Research] - [Gr.. 2025.06.08
[Reinforcement Learning] Table of Contents 2025.06.08 - [Data & Research] - [Reinforcement Learning] 강화학습 문제의 세팅2025.06.11 - [Data & Research] - [Reinforcement Learning] Dynamic Programming의 풀이2025.06.13 - [Data & Research] - [Reinforcement Learning] Generalized Policy Iteration2025.06.19 - [Data & Research] - [Reinforcement Learning] Monte Carlo policy Evaluation(Prediction)2025.06.20 - [Data & Research] - [Reinforcement Learning] Tempo.. 2025.06.29
[Claude·Agentic AI] Table of Contents 핵심 요약 Claude Code의 기본 사용법과 Agentic AI 시스템 설계를 함께 볼 수 있도록 설치·도구·확장·운영 설계 순서로 정리한 상위 목차입니다.Claude·Agentic AI 주제별 글 모음Claude Code의 사용법과 Agentic AI 시스템 설계를 한곳에서 찾을 수 있도록 주제별로 모았습니다.Claude Code 시작과 확장Claude Code 전체 목차Subagents: 컨텍스트 분리와 역할 위임Skills: 재사용 가능한 지침·스크립트·리소스Hooks: 이벤트 기반 자동 검사와 컨텍스트 주입외부 연결과 운영Channels와 Dispatch: 외부 이벤트·모바일 작업 연결Harness Engineering: 도구·권한·검증으로 에이전트 통제하기AI 활용 팁: 매뉴얼·작업기억·자동.. 2026.04.05
[Python] Table of Contents 핵심 요약 Python 주제의 글을 학습 흐름에 맞춰 연결한 목차입니다.1. Python 글 모음[VBA] Excel 워크시트 함수 사용하기[Python] 동적 변수 대신 Dictionary 사용하기[Python 기초] Variable Scope와 LEGB 규칙Iterator/Generator의 활용[Python Programming 기초] 파이썬 연산자 우선순위[Python Programming 기초] Mutable/Immutable[Python 기초] Container와 객체 참조[Python Programming 기초] Iterator[Python Programming 기초] Comprehension[Python Programming 기초] Dictionary[Python 기초] 부분 Unpacki.. 2025.03.15
[SQL] Table of Contents SQL 글모음 제가 자주 다시 찾아보던 SQL 문법과 DBMS 차이, 집계·윈도 함수, JOIN과 인덱스, 문제 풀이를 주제별로 묶었습니다. 처음이라면 위에서부터, 익숙한 주제라면 필요한 글부터 읽어도 됩니다.SQL FoundationsDBMS 차이와 쿼리 해석Oracle·MySQL·PostgreSQL·SQLite 차이: NULL·날짜·페이징·JOIN쿼리 논리 실행 순서: WHERE·GROUP BY·HAVING·Window연산자 우선순위: 괄호·비교·NOT·AND·OR형 변환: CAST와 DBMS별 날짜·숫자 포맷표현식·문자열·NULLGREATEST·LEAST: 행 내부 최댓값·최솟값과 NULLSUBSTR·SUBSTRING: 위치·길이·음수 인덱스 차이Top-N과 페이징: ROWNUM·FETCH FIRS.. 2025.02.24
[Pandas] Table of Contents 핵심 요약 Pandas 주제의 글을 학습 흐름에 맞춰 연결한 목차입니다.1. Pandas 글 모음[Python - Frequently Used Code] pandas DataFrame 문자열 대체[Pandas] groupby + agg 의 활용[Pandas] Groupby + (Agg/Transform/Filter/Apply함수)[Pandas] pandas.Series.dt (일자와 시간 처리)[Pandas 기초] groupby[Pandas] 날짜 형식 연산하기[Pandas] Index를 이용한 DataFrame확장[Pandas] idxmax(), idxmin()[Pandas] nlargest/nsmallest[Pandas] sort_index() / sort_values()[Pandas] update[.. 2025.02.24
[Time Series] Table of Contents Time Series 시리즈 차분방정식에서 출발해 정상성, ARMA 예측과 추정, ARIMA·SARIMA 모델링까지 순서대로 정리한 글모음입니다. 처음 읽는다면 1편부터, 필요한 개념이 있다면 해당 단계부터 읽으셔도 좋습니다.기초 구조차분방정식: 안정성·상태공간·충격반응Lag Operator: ARIMA를 다항식으로 읽는 법정상성과 에르고딕성: 한 개의 시계열로 무엇을 추정할 수 있는가정상 AR·MA·ARMA 과정정상 AR·MA 과정: ACF·PACF와 정상성 조건정상 ARMA 과정: 인과성·가역성·자기공분산예측과 모수 추정예측의 원리: 조건부기댓값과 선형투영ARMA 예측: AR·MA·ARMA의 다단계 ForecastARMA 모수 추정: 조건부 우도와 정확 우도ARIMA와 계절성비정상 시계열을 정상화하는.. 2025.02.26
[PyCharm] Table of Contents 핵심 요약 PyCharm 주제의 글을 학습 흐름에 맞춰 연결한 목차입니다.1. PyCharm 글 모음[PyCharm] 환경설정과 기본 기능[PyCharm] Source Code 편집 기능[PyCharm] Editor Focus 이동[PyCharm] 검색 기능과 단축키[PyCharm] Refactoring 기능 활용하기[PyCharm] Debugging 단축키와 흐름[Docker] Pycharm으로 Docker Interpreter 연결하기처음 접하는 주제는 위에서부터 읽고, 익숙한 주제는 필요한 글부터 골라 보면 됩니다.검증 기준과 참고 자료검증 기준일: 2026-08-31PyCharm documentationEnglish version[PyCharm] Table of ContentsKey takeawa.. 2025.02.26
[LangChain & LangGraph & Deep Agents] Table of Contents 핵심 요약 LangChain & LangGraph & Deep Agents 주제의 글을 학습 흐름에 맞춰 연결한 목차입니다.1. LangChain·LangGraph 글 모음[LLM & RAG] Vector Database[LLM & RAG] RAG Procedure[LangChain] Document Loader로 데이터 불러오기[LangChain] Text Splitter와 Chunk 설계[LangChain] Embedding과 Vector Store 저장[LangChain] Retriever: Similarity·MMR·Compression[LangChain] LCEL Chain 구성과 실행[LangChain] Prompt Template 구성하기[LangChain] Chat Model 호출 기초[L.. 2025.04.03
[Tableau] Table of Contents 핵심 요약 Tableau 글을 기초·계산·분석 표현 순서로 연결한 목차입니다.1. Tableau 글 모음[Tableau] YYYYQQ형식 날짜형식으로 변환하기[Tableau] Measure Names / Measure Values[Tableau 기초] 변수의 Distribution(Histogram) 그리기[Tableau] Level of Detail Calculation[Tableau] 테이블 계산 (Table Calculation)[Tableau] Order of Operation[Tableau] Tableau 기초필요한 주제부터 읽어도 되고, 처음이라면 기초 글부터 계산·표현 글 순서로 살펴보면 됩니다.검증 기준과 참고 자료검증 기준일: 2026-08-30Tableau HelpEnglish vers.. 2025.05.31
[Airflow] Table of Contents 핵심 요약 Apache Airflow 3의 설치와 구조부터 Provider, Sensor, Hook, 스케줄링, 모니터링, TaskGroup, XCom, 분기, CLI까지 이어지는 시리즈입니다. 예제는 Airflow 3.3 계열의 공개 인터페이스와 Provider 패키지를 기준으로 합니다.1. 설치와 구조Docker Compose로 Airflow 3 설치하기Airflow의 기본 구성요소단일 머신과 분산 아키텍처DAG 파일 배포: Volume Mount와 원격 동기화2. 외부 시스템 연동Provider: 통합 기능을 독립 패키지로 관리하기Sensor: 대기를 Worker에서 분리하기Hook: 외부 시스템 연결을 재사용하기3. 실행과 운영Scheduling: Data Interval·Catchup·Asset.. 2025.12.15
[Git/GitHub] Table of Contents 핵심 요약 Git 저장소 생성부터 Staging, Branch, Rebase, Squash, 복구, 원격 저장소 협업까지 학습 순서대로 연결한 목차입니다.Git/GitHub 학습 순서Git은 명령을 외우기보다 Working Tree, Staging Area, Commit이라는 상태 변화를 먼저 이해하면 훨씬 편해집니다.1. 저장소와 기본 상태저장소 생성: git init과 .git 구조 이해하기Staging과 Commit: 변경사항을 선택해 기록하는 방법Git Branch2. 커밋 이력 정리Git RebaseGit Squash3. 복구와 원격 협업restore·revert·reset: 상황별 복구 명령 선택법특정 파일·폴더만 과거 커밋 상태로 복구하는 방법Git/GitHub 원격 저장소 연결과 협업 흐름.. 2026.04.25

깜박쟁이의 저장공간

HIGHLIGHTS

Support Vector Machine: 최대 마진과 Kernel Trick

Cliff Walking ③ Off-policy MC와 Actor-Critic

Local Outlier Factor: 이웃 밀도비로 국소 이상치 찾기

특정 파일·폴더만 과거 커밋 상태로 복구하는 방법

COLLECTIONS

BROWSE BY SUBJECT

연구 · AI

프로그래밍 · 도구

물리

생활 · 금융

티스토리툴바