[Pandas] value_counts

2025.02.24 - [프로그래밍/Python 관련 정보] - [Pandas] Table of Contents

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value_counts() 메서드는 고유한 값들의 개수를 세는 기능을 제공합니다. 주로 카테고리형 데이터에서 값의 빈도수를 계산할 때 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 설문조사에서 각 응답의 빈도를 파악하거나, 특정 컬럼에 대한 고유한 값의 빈도를 계산할 때 사용합니다.

 

(1) Syntax

Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

 

(2) 입력인자

• normalize=False
  비율로 계산할지 여부 (True: 빈도수 대신 비율로 계산)
• sort=True
  빈도수를 기준으로 정렬할지 여부 (True: 빈도수 내림차순 정렬)
• ascending=False
  오름차순/내림차순 여부 (True: 오름차순, False: 내림차순)
• bins=None
  값들을 구간(bins)으로 나눠서 빈도수 계산 (숫자형 데이터에서 사용)
• dropna=True
  NaN 값을 포함할지 여부 (True: NaN 제외, False: NaN 포함) 

 

(3) 예시

# 숫자형 데이터로 구간별 빈도수 계산
numeric_data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6])
value_counts_bins = numeric_data.value_counts(bins=3)
print(value_counts_bins)

(0.996, 2.667]    2
(2.667, 4.333]    4
(4.333, 6.0]      5
dtype: int64