ACF1 [Time series] ARIMA 적용 표준절차 그러면 이제 ARIMA 모델링을 적용하는 표준 절차에 대해서 한번 살펴볼까요? Box-Jenkins의 ARIMA procedure입니다. 1. 모델 식별 (Model Identification)시계열이 stationary인지 체크하고 그렇지 못할 경우 추세/주기성 제거, 차분, 시계열 변환 등을 활용해서 시계열을 안정화하는 작업을 선행합니다(ARIMA모델의 차수 \(d\) 는 시계열의 차분 횟수를 의미합니다). 여기서, 비정상 시계열을 정상화하는데 만능키처럼 차분을 남용하는 것은 좋지 않습니다. 기본적으로 차분이라는 것은 정보를 꽤나 많이 손실시키는 작업이기 때문에(예를 들어서 상수항의 의미도 '절편'에서 '기울기'로 달라지죠) 최대한 다른 처리를 통해 정상화를 시도해보고 최후의 보루로서 시도하는 것이.. 2025. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
