Bagging1 [Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법 앙상블 기법이라는 것은 특정 모델 하나에 전적으로 의지 하지 않고 모델 여러개를 활용해서 일종의 '집단지성'을 발휘하는 방법이라고 이해하시면 좋을 것 같습니다. 사실 요새 대표적인 머신러닝 기법으로 활용되는 Adaboost, Gradient Boost같은 방법들이 이 범주에 포함된다고 볼 수 있습니다. 만약에 회귀문제라면 여러 모델들의 결과값을 평균낸다든가 하는 방식으로 취합할 수 있고, 분류문제라면 다수결 등의 방법으로 취합할 수 있습니다. 앙상블의 종류에 대해서 한 번 알아볼까요?딥러닝이 여러 분야에서 활약을 하고 있지만 실제 현업에서는 또 도깨비 방망이 같은 만능키는 아닌 것이 사실입니다.실제로 많이 마주치게 되는 정형데이터들은 분석하기에 어려운 난관이 많죠... 대표적으로 label이 불균형해서 .. 2021. 11. 6. 이전 1 다음 반응형
