LSTM1 [Deep Learning] Recurrent Neural Network (RNN) 이번 포스팅에서는 딥러닝의 고전적인 접근법 중 하나의 Recurrent Neural Networks (RNNs)에 대해서 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 사실 CNN과 함께 RNN이 고전적인 딥러닝 방법론의 양대축입니다. 시계열 예측 같은 경우에는 아직까지 Transformer모델이 범용적으로 강력하게 작동하는 상황은 아닌 것 같습니다. 때문에 RNN을 체크해 둘 필요성은 있는 것이죠. 1. Sequential 정보 처리의 필요성일단 RNN구조가 처음에 적용된 분야인 자연어 처리 문제를 하나 살펴볼까요? 불어인 "le chat est noir"라는 문장을 "the cat is black"으로 번역하려고 합니다. 우리가 만든 모델이 the cat까지는 번역을 했는데 이 뒤에 어떤 단어를 선정해야하는지 결정해.. 2022. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
