accuracy1 [Machine Learning] 모델의 평가 이번 포스팅에서는 모델의 평가에 대해서 알아보겠습니다. 일단, 평가를 하기위해서는 모델이 어떤 목적으로 만들어진 모델인지 먼저 판단을 하셔야겠죠. 가장 중요한것이 분류를 위한 모델이었는가 회귀(regression)을 위한 모델이었는가입니다. 연속적인 변수를 예측하는 회귀모형(예를들어 소득 수준을 예측한다든가)인 경우에는 Mean-Squared-Error/Mean-Absolute-Error 등을 활용합니다. 저희가 선형회귀분석에서도 목적함수로 MSE를 사용했던 것 기억하시죠? 그렇다면 분류모델의 경우에는 어떨까요? (이 부분은 https://tykimos.github.io/ 블로그와 책 자료가 좋아서 많이 활용하였습니다. 책이 아주 컬러풀하고 재질도 좋은 종이를 쓰셨더라고요) "얼마나 잘 맞추는지 알아보는.. 2021. 11. 14. 이전 1 다음 반응형
