conjugate function1 [Convex Optimization] Conjugate Function Conjugate function은 최적화 문제를 상응하는 Dual problem으로 변환하여 풀도록 하는 핵심 개념입니다. 함수 \(f: \mathbf{R}^n \to \mathbf{R}\)가 주어졌을 때, \(f\)의 켤레 함수(conjugate function) \( f^{*}: \mathbf{R}^n \to \mathbf{R} \) 는 아래와 같이 정의됩니다. $$f^*(y) = \sup_{x \in \mathrm{dom}(f)} (y^T x - f(x))$$여기서 \(\sup\) 즉, supermum은 주어진 set의 상한(least upper bound)을 나타냅니다. Conjugate function의 기하학적 의미예를 들어 1차원 함수 \(f(x)\)의 conjugate function을.. 2025. 5. 23. 이전 1 다음 반응형