method chaining1 [Polars] Polars란? 최근에 대용량 데이터를 다루어야하는 상황이 생겼는데 이를 위해 Polars를 한 번 정리해보겠습니다. Polars는 Pandas의 대안으로 떠오르며, 특히 데이터의 크기가 기가바이트(GB) 단위를 넘어갈 때 그 진가를 발휘합니다. 1. Polars가 빠른 이유Polars가 대용량 데이터 처리에서 빠른 이유는 핵심 설계 철학에 있습니다.병렬 처리 (Parallel Processing): Polars는 멀티코어 CPU를 최대한 활용하여 데이터를 여러 청크로 나누어 동시에 처리합니다. 이는 데이터가 클수록 더 큰 성능 향상을 가져옵니다.지연 평가 (Lazy Evaluation): 사용자가 요청한 전체 계산 과정을 먼저 최적화한 후, 실제 결과가 필요할 때 한 번에 실행합니다. 이 과정에서 불필요한 중간 계산이.. 2025. 9. 10. 이전 1 다음 반응형