optimization1 [Convex Optimization] Optimization이란? 안녕하세요? 요번 포스팅 부터는 Stephen Boyd 교수님의 convex optimization 교재의 중요 내용을 정리해보도록 하겠습니다. "수학적인" 최적화 문제는 아래와 같이 나타낼 수 있습니다. $$ \begin{array}{ll} \text{minimize} & f_0(x) \\ \text{subject to} & f_i(x) \le 0, \quad i=1, \dots, m \\ & h_j(x) = 0, \quad j=1, \dots, p \end{array} $$ 이 정의식의 각 요소는 아래와 같은 의미를 갖습니다. 1) \(x = (x_1, \dots, x_n)\): 최적화하려는 변수(optimization variable) 벡터입니다. \(x \in \mathbf{R}^n\)2) \(.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음 반응형