ordered ts1 [Machine Learning] CatBoost Dr.TrillionBoosting알고리즘의 마지막은 CatBoost입니다. 이 모델은 제가 현재 재직중인 회사에서도 빈번하게 사용하는 모델인데요. 특히나 특별한 Hyper-parameter 튜닝이 필요하지 않은 것으로 알려져있죠. 어떤 특징이 있는지 한번 알아보겠습니다. 역시 서울대학교 강필성 교수님 강의를 많이 참고하였습니다. 더보기https://www.youtube.com/watch?v=2Yi_Jse_7JQ1. 기존 GBM의 문제점일단, CatBoost가 등장한 맥락을 먼저 살펴보겠습니다. 어떤 문제가 있었기에 CatBoost라는 것을 고안했는지 말이죠. (1) Prediction Shift :기존의 GBM에서는 Sampling을 통해서 Expectation을 계산하는데 당연하게도 Training .. 2024. 11. 17. 이전 1 다음 반응형
