Map2 [Recommender System] 추천시스템의 평가지표 2025.06.01 - [Data & Research] - [Recommender System] Table of Contents일반적인 회귀/분류 문제라면 RMSE, cross entropy 등을 평가 지표로 사용할텐데요, 추천시스템에서는 조금 다른 평가지표를 사용합니다. 왜냐면 서빙하는 결과물이나 환경이 다르기 때문인데요. 예를 들어 영화를 5개 추천했다면 추천한 5개 중에 사용자가 만족할만한 영화가 몇 개였냐는 식으로 평가를 할 수도 있겠죠. 이 기준에서는 아무리 '매우 만족'스러운 영화 1개를 추천했어도 나머지 4개가 만족스럽지 않았다면 평가 지표는 낮을 겁니다. 한 가지 예시를 들었지만 추천시스템의 목표와 서비스의 특성에 따라 평가지표도 다양하게 활용합니다. 추천의 정확성, 순위 품질, 다양성, .. 2025. 5. 10. [Statistics] 베이지안 통계학 (Frequentist vs. Bayesian) 이번 포스팅에서는 통계학의 두 학파 빈도주의(Frequentist)와 베이지안(Bayesian)에 대해서 알아보겠습니다. 우리가 기본 교과 과정을 통해 기본적으로 습득한 관점이 빈도주의 기반 관점이라고 보시면 되구요. 그럼 베이지안이 어떤 관점인지 한 번 알아볼까요? (베이지안 관점은 칼만필터, Bayesian deep learning 등에 적용되고 있죠) 베이지안 관점에서는 구하고자 하는 모수가 '고정된 값'이 아니라 분포가 되고, 때문에 hyper-parameter가 관여하게 됩니다. 하지만 무엇보다 중요한 핵심은 "우리의 선험적 지식"을 반영하여 "보정" 작업을 한다는 것이 가장 큰 차이일 겁니다. (이 때문에 빈도주의자들에게서 이거 일종의 조작 아니냐?는 비판을 받는 것이기도 하구요) 여기까지 이.. 2021. 11. 7. 이전 1 다음 반응형
